Активен
ООО "ФтизисБиоМед"
Ссылка на HUB
Программа автоматизированного анализа цифровых флюорограмм
Различные патологии легких
ФЛГ
органы грудной клетки
- Краткая информация
- Назначение и указания по применению
- Валидация и производительность
- Предупреждения
- Публикации
Сервис автоматически оценивает вероятность наличия патологий на рентгенограммах ОГК и флюорограммах. Осуществляет поиск и локализацию патологических признаков.
Сервис был разработан в 2018 году, компанией ООО "ФтизисБиоМед".
Лицензионные права принадлежат ООО "ФтизисБиоМед".
Информация о возможностях использования Сервиса: Облегчение работы специалиста-рентгенолога, ускорение процесса постановки диагноза
Целевая популяция и область применения: Взрослые (старше 18 лет), подлежащие плановому флюорографическому скринингу, а также имеющие направление от врача на рентгенографию органов грудной клетки при подозрении или контроле эффективности лечения изменений в легких. ИИ-сервис ФтизисБиоМед специализируется на автоматическом анализе изображений рентгенограмм органов грудной клетки (флюорограмм) с целью выявления и локализации патологических изменений в легких.
Назначение Сервиса: Анализ цифровых рентгенографических изображений ОГК и выявление признаков патологий ОГК
Оптимальный сценарий применения Сервиса: 1 раз после проведения исследования.
Тип модели в основе Сервиса: U-Net.
Результаты тестирования сервиса
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Площадь под ROC-кривой (AUC) | 0,95 |
| Чувствительность | 0,95 |
| Специфичность | 0,8 |
| Точность | 0,88 |
| Длительность анализа 1 исследования | 0,013 минут |
Информация о рисках применения Сервиса: Только в исследовательских целях. Заключение ИИ-Сервиса не является альтернативой заключения врача.
Ограничения использования Сервиса: Демографические: - Детский возраст (младше 18 лет); Персональные: - Неанонимизированные данные (наличие ФИО пациента); - Артефакты от инородных объектов на уровне исследования, которые накладываются на область легких; - Положение тела пациента, отличающееся от положения регламентированного для получения прямой проекции; - Исследование, выполненное в любую фазу дыхательного цикла, кроме задержки дыхания на глубине вдоха; Технические: - Модальность исследования, отличающаяся от рентгенографии/флюорографии; - Анатомическая область исследования, отличающаяся от органов грудной клетки в полном объеме (от верхушек легких до легочных синусов включительно); - Проекция исследования отличающаяся от прямой. - Данные вне формата DICOM 3.0
Причины, требующие прекращения использования Сервиса: В случае превышения % технологических дефектов установленному нормативными документами порогу. По запросу медицинской организации.
Андрианов Н.Г., Классен В.И., Колесса А.Е., Натензон М.Я., Сафин А.А., Чучалин А.Г. Информационно-измерительная система автоматизированного выявления заболеваний органов грудной клетки на базе мобильного флюорографического комплекса// III International Conference «Engineering & Telecommunication En&T 2016». November 29-30, 2016. Book of Abstracts. P. 185 – 191. ISBN 978-5-7417-0608-4
Морозов С. П., Владзимирский А. В., Ледихова Н. В., Соколина И. А., Кульберг Н. С., Гомболевский В. А. Оценка диагностической точности системы скрининга туберкулеза легких на основе искусственного интеллекта// Туберкулёз и болезни лёгких, Том 96, № 8, 2018. – С. 42 – 47. DOI 10.21292/2075-1230-2018-96-8-42-49
Klassen V.I., Safin A.A., Maltsev A.V., Andrianov N.G., Morozov S.P., Vladzymyrskyy A.V., Ledikhova N.V., Sokolina I.A., Kulberg N.S., Gombolevsky V.A, Kuzmina E.S. AI-based screening of pulmonary tuberculosis: diagnostic accuracy// Journal of eHealth Technology and Application Vol.16, No.1, November 2018. P. 28 – 32. ISSN 1881-4581.