MosMed

Каталог ИИ сервисов

Фтизис.png
experiment.png Активен
ООО "ФтизисБиоМед"
Ссылка на HUB
Программа автоматизированного анализа цифровых флюорограмм Различные патологии легких
ФЛГ
органы грудной клетки

Сервис автоматически оценивает вероятность наличия патологий на рентгенограммах ОГК и флюорограммах. Осуществляет поиск и локализацию патологических признаков.                                
Сервис был разработан в 2018 году, компанией ООО "ФтизисБиоМед".                                
Лицензионные права принадлежат ООО "ФтизисБиоМед".

Информация о возможностях использования Сервиса: Облегчение работы специалиста-рентгенолога, ускорение процесса постановки диагноза

Целевая популяция и область применения: Взрослые (старше 18 лет), подлежащие плановому флюорографическому скринингу, а также имеющие направление от врача на рентгенографию органов грудной клетки при подозрении или контроле эффективности лечения изменений в легких. ИИ-сервис ФтизисБиоМед специализируется на автоматическом анализе изображений рентгенограмм органов грудной клетки (флюорограмм) с целью выявления и локализации патологических изменений в легких.

Назначение Сервиса: Анализ цифровых рентгенографических изображений ОГК и выявление признаков патологий ОГК

Оптимальный сценарий применения Сервиса: 1 раз после проведения исследования.

Тип модели в основе Сервиса: U-Net.

Результаты тестирования сервиса
Параметр Значение
Площадь под ROC-кривой (AUC) 0,95
Чувствительность 0,95
Специфичность 0,8
Точность 0,88
Длительность анализа 1 исследования 0,013 минут

Информация о рисках применения Сервиса: Только в исследовательских целях. Заключение ИИ-Сервиса не является альтернативой заключения врача.

Ограничения использования Сервиса: Демографические: - Детский возраст (младше 18 лет); Персональные: - Неанонимизированные данные (наличие ФИО пациента); - Артефакты от инородных объектов на уровне исследования, которые накладываются на область легких; - Положение тела пациента, отличающееся от положения регламентированного для получения прямой проекции; - Исследование, выполненное в любую фазу дыхательного цикла, кроме задержки дыхания на глубине вдоха; Технические: - Модальность исследования, отличающаяся от рентгенографии/флюорографии; - Анатомическая область исследования, отличающаяся от органов грудной клетки в полном объеме (от верхушек легких до легочных синусов включительно); - Проекция исследования отличающаяся от прямой. - Данные вне формата DICOM 3.0

Причины, требующие прекращения использования Сервиса: В случае превышения % технологических дефектов установленному нормативными документами порогу. По запросу медицинской организации.

Андрианов Н.Г., Классен В.И., Колесса А.Е., Натензон М.Я., Сафин А.А., Чучалин А.Г. Информационно-измерительная система автоматизированного выявления заболеваний органов грудной клетки на базе мобильного флюорографического комплекса// III International Conference «Engineering & Telecommunication En&T 2016». November 29-30, 2016. Book of Abstracts. P. 185 – 191. ISBN 978-5-7417-0608-4                      

         
Морозов С. П., Владзимирский А. В., Ледихова Н. В., Соколина И. А., Кульберг Н. С., Гомболевский В. А. Оценка диагностической точности системы скрининга туберкулеза легких на основе искусственного интеллекта// Туберкулёз и болезни лёгких, Том 96, № 8, 2018. – С. 42 – 47. DOI 10.21292/2075-1230-2018-96-8-42-49        
                        
Klassen V.I., Safin A.A., Maltsev A.V., Andrianov N.G., Morozov S.P., Vladzymyrskyy A.V., Ledikhova N.V., Sokolina I.A., Kulberg N.S., Gombolevsky V.A, Kuzmina E.S. AI-based screening of pulmonary tuberculosis: diagnostic accuracy// Journal of eHealth Technology and Application Vol.16, No.1, November 2018. P. 28 – 32. ISSN 1881-4581.