Активен
Сервис:
– автоматически оценивает вероятность наличия патологий на рентгенограммах ОГК и флюорограммах;
– осуществляет поиск и локализацию патологических признаков.
Сервис был разработан в 2018 году, компанией ООО "ФтизисБиоМед".
Лицензионные права принадлежат ООО "ФтизисБиоМед".
Информация о плюсах использования Сервиса: – облегчение работы специалиста-рентгенолога; – ускорение процесса постановки диагноза.
Патологии, с которыми работает сервис:
Назначение Сервиса: Анализ цифровых рентгенографических изображений ОГК и выявление признаков патологий ОГК.
| Параметр | Валидация поставщика сервиса | Валидация НПКЦ на эталонном наборе данных |
|---|---|---|
| Патология | ||
| Площадь под ROC-кривой (AUC) | 0,965 | 0,965 (0,941-0,989) |
| Чувствительность | 0,92 (0,87-0,97) | 0,92 (0,87 - 0,97) |
| Специфичность | 0,94 (0,89-0,99) | 0,94 (0,89 - 0,99) |
| Точность | 0,93 (0,89-0,97) | 0,93 (0,89 - 0,97) |
| Длительность анализа 1 исследования, мин | 0,15±0,05 | 0,033±0,017 |
| Четырехпольная таблица сопоставления результатов индекс- и референс-теста (ИО) | ||
| Четырехпольная таблица сопоставления результатов индекс- и референс-теста (ИЛ) | ||
| Четырехпольная таблица сопоставления результатов индекс- и референс-теста (ЛО) | ||
| Четырехпольная таблица сопоставления результатов индекс- и референс-теста (ЛП) | ||
| Характеристическая ROC - кривая | ||
| Претестовая вероятность | ||
| Тестовый набор данных | ||
| URL-адрес/DOI с описанием тестового набора данных |
Информация о рисках применения Сервиса: Только в исследовательских целях. Заключение ИИ-Сервиса не является альтернативой заключения врача
Ограничения использования Сервиса: Демографические: – детский возраст (младше 18 лет); Персональные: – неанонимизированные данные (наличие ФИО пациента); – артефакты от инородных объектов на уровне исследования, которые накладываются на область легких; – положение тела пациента, отличающееся от положения регламентированного для получения прямой проекции; – исследование, выполненное в любую фазу дыхательного цикла, кроме задержки дыхания на глубине вдоха; Технические: – модальность исследования, отличающаяся от рентгенографии/флюорографии; – анатомическая область исследования, отличающаяся от органов грудной клетки в полном объеме (от верхушек легких до легочных синусов включительно); – проекция исследования отличающаяся от прямой. – данные вне формата DICOM 3.0
Причины, требующие прекращения использования Сервиса: – в случае превышения % технологических дефектов установленному нормативными документами порогу; – по запросу медицинской организации.
1. Андрианов Н.Г., Классен В.И., Колесса А.Е., Натензон М.Я., Сафин А.А., Чучалин А.Г. Информационно-измерительная система автоматизированного выявления заболеваний органов грудной клетки на базе мобильного флюорографического комплекса// III International Conference «Engineering & Telecommunication En&T 2016». November 29-30, 2016. Book of Abstracts. P. 185 – 191. ISBN 978-5-7417-0608-4;
2. Морозов С. П., Владзимирский А. В., Ледихова Н. В., Соколина И. А., Кульберг Н. С., Гомболевский В. А. Оценка диагностической точности системы скрининга туберкулеза легких на основе искусственного интеллекта// Туберкулёз и болезни лёгких, Том 96, № 8, 2018. – С. 42 – 47. DOI 10.21292/2075-1230-2018-96-8-42-49;
3. Klassen V.I., Safin A.A., Maltsev A.V., Andrianov N.G., Morozov S.P., Vladzymyrskyy A.V., Ledikhova N.V., Sokolina I.A., Kulberg N.S., Gombolevsky V.A, Kuzmina E.S. AI-based screening of pulmonary tuberculosis: diagnostic accuracy// Journal of eHealth Technology and Application Vol.16, No.1, November 2018. P. 28 – 32. ISSN 1881-4581.
