MosMed

Каталог ИИ сервисов

third_opinion_logo.png
timer.png HUB
experiment.png Активен
ООО "Платформа Третье Мнение"
Ссылка на HUB
ТретьеМнение. КТ-Covid19 COVID-19
КТ
органы грудной клетки

Сервис осуществляет автоматический поиск и сегментацию (выделение участков поражения) зон уплотнения легочной паренхнимы, хакрактерных для вирусной пневмонии (в том числе Covid-19). Список включает в себя:
- зоны уплотнения по типу "матового стекла"
- ретикулярные изменения
- зоны уплотнения по типу консолидации
Дополнительно сервис осуществляет дифференцирование зон консолидации от других семиотических признаков уплотнения легочной паренхимы. Области поражения легочной ткани отображаются цветовой индикацией на дополнительных сериях в формате DICOM. На основе сегментированных областей сервис автоматически рассчитывает процент поражения согласно текущим клиническим рекомендациям Министерства здравоохранения и определеляет КТ-стадию (КТ-0, КТ-1, КТ-2, КТ-3, КТ-4).

Информация о возможностях использования Сервиса: Алгоритм в автоматическом режиме подсчитывает количественные показатели по объему поражения признаками, типичными для COVID-19, триажирует исследования по шкале КТ 1-4, а также формирует предварительно заполненный отчет описания с информацией о найденных изменениях

Целевая популяция и область применения: Взрослые (старше 18 лет), имеющие направление от врача на компьютерную томографию органов грудной клетки при подозрении или контроле эффективности лечения изменений в легких, характерных для COVID-19.

Назначение Сервиса: Алгоритм обеспечивает поиск и выделение на срезах признаков, типичных для COVID-19: симптом “Матового стекла” (Ground Glass Opacity), симптом “Булыжной мостовой” (“Crazy paving” pattern), ретикулярные изменения, консолидация. Для найденных признаков рассчитывается общий объем вовлеченной в патологический процесс паренхимы.

Оптимальный сценарий применения Сервиса: Сервис используется при проведении анализа каждого КТ-исследования ОГК, выполненного для пациента: в рамках первичной диагностики для триажа пациентов, в рамках оценки динамики для формирования объективной оценки объемов поражения в разные временные интервалы.

Тип модели в основе Сервиса: Convolutional Neural Network.

Оценка безопасности и эффективности: Оценка безопасности и эффективности была проведена в рамках ПКТИ, информация по метрикам которой приведена в соответствующем разделе отчета.

Результаты тестирования сервиса
Параметр Значение
Площадь под ROC-кривой (AUC) 0,99
Чувствительность 0,98
Специфичность 0,97
Точность 0,98
Длительность анализа 1 исследования 2 минуты

Информация о рисках применения Сервиса: Только в исследовательских целях. Заключение ИИ-Сервиса не является альтернативой заключения врача. В случае несоблюдения технических и персональных требований по входящим исследованиям, результат обработки исследования сервисом может не соответствовать заявленным метрикам

Ограничения использования Сервиса: Персональные: - Неанонимизированные данные (наличие ФИО пациента); - Двигательные артефакты на уровне сканирования (не связанные с сердцебиением); - Артефакты от инородных объектов на уровне исследования, которые накладываются на область легких; - Хирургические медицинские вмешательства, проведенные на уровне грудной клетки; - Исследование, выполненное в любую фазу дыхательного цикла, кроме задержки дыхания на глубине вдоха; Технические: - Модальность исследования, отличающаяся от компьютерной томографии; - Анатомическая область исследования, отличающаяся от органов грудной клетки в полном объеме (от верхушек легких до легочных синусов включительно); - Толщина срезов компьютерной томографии более 5 мм; - отсутствие калибровки компьютерного томографа более 24 часов; - исследования, выполненные по протоколам сканирования, отличающимся от стандартных протоколов сканирования компьютерной томографии органов грудной клетки, рекомендованных производителями; - Технические артефакты исследования, которые не относятся к пациенту (такие как артефакты на томографах со сломанными детекторами); - Данные вне формата DICOM 3.0; - Изображения в любой плоскости, кроме аксиальной (горизонтальной); - наличие внутривенного контрастирования;

Причины, требующие прекращения использования Сервиса: В случае превышения % технологических дефектов установленному нормативными документами порогу. По запросу медицинской организации. Поток входящих исследований не соответствует назначению сервиса.

Daria Lashchenova, Alexander Gromov, Anton Konushin, and Anna Mesheryakova. Segmentation of Lungs, Lesions, and Lesion Types on Chest CT Scans of Patients with Covid-19 Preprint available from: http://ceur-ws.org/Vol-2744/short20.pdf