MosMed

Каталог ИИ сервисов

Logo-4.png
experiment.png Активен
RADLogics Inc
Ссылка на HUB
RADLogics CT Nodules Различные патологии легких
КТ
органы грудной клетки

 

Название компании разработчика: RADLogics Inc


Название ИИ-сервиса: RADLogics CT Nodules


Версия ИИ-сервиса: 2.3.1


Наличие регистрации медицинского изделия: отсутствует (актуально на 01.10.2020г).


Форма применения ИИ-сервиса: только в исследовательских целях.


Базы данных, использованные RADLogics CT Nodules при обучении и тестировании ИИ-сервиса: 
MedicalSegmentation (общедоступная база);
NSCLC-Radiomics (общедоступная база);
LIDC/IDRI (общедоступная база);
внутренние данные (более 200 размеченных исследований).



Научные публикации о применении ИИ-сервиса:
Mikhail Goncharov, Maxim Pisov, Alexey Shevtsov, BorisShirokikh, Anvar Kurmukov, Ivan Blokhin, Valeria Chernina, Alexander Solovev, Victor Gombolevskiy, Sergey Morozov, Mikhail Belyaev. CT-based COVID-19 Triage: Deep Multitask Learning Improves Joint Identification and Severity Quantification. Preprint available from: https://arxiv.org/pdf/2006.01441.pdf [accessed Oct 02 2020].

 

Показания к применению ИИ-сервиса: взрослые (старше 18 лет), имеющие направление от врача на компьютерную томографию органов грудной клетки при подозрении или контроле эффективности лечения изменений в легких, характерных для измерения и характеристики узелков. ИИ-сервис RADLogics CT Nodules специализируется на автоматическом анализе изображений компьютерной томографии органов грудной клетки с целью выявления и количественной оценки изменений в легких, характерных для узелковых образований.



Противопоказанию к применению ИИ-сервиса:
Демографические:
- Детский возраст (младше 18 лет);
Персональные:
- Неанонимизированные данные (наличие ФИО пациента);
- Вес пациента более 120 кг;
- Двигательные артефакты на уровне сканирования (не связанные с сердцебиением);
- Артефакты от инородных объектов на уровне исследования, которые накладываются на область легких;
- Положение тела пациента, отличающееся от положения лежа на спине с поднятыми к голове руками;
- Хирургические медицинские вмешательства, проведенные на уровне грудной клетки;
- Аномалии вариантов развития на уровне органов грудной клетки;
- Исследование, выполненное в любую фазу дыхательного цикла, кроме задержки дыхания на глубине вдоха;
Технические:
- Модальность исследования, отличающаяся от компьютерной томографии;
- Анатомическая область исследования, отличающаяся от органов грудной клетки в полном объеме (от верхушек легких до легочных синусов включительно);
- Толщина срезов компьютерной томографии более 2,5 мм;
- отсутствие калибровки компьютерного томографа более 24 часов;
- компьютерные томографы отличающиеся от Canon (Toshiba), GE, Philips, Siemens;
- исследования, выполненные по протоколам сканирования, отличающимся от стандартных протоколов сканирования компьютерной томографии органов грудной клетки, рекомендованных производителями;
- Технические артефакты исследования, которые не относятся к пациенту (такие как артефакты на томографах со сломанными детекторами);
- Данные вне формата DICOM 3.0;
- Изображения в любой плоскости, кроме аксиальной (горизонтальной);
- наличие внутривенного контрастирования;

 

Способ применения ИИ-сервиса: единичное анонимизированное исследование компьютерной томографии органов грудной клетки в формате DICOM в виде папки (или файла в формате zip) направляется для интерпретации сервису ИИ путём указания нужной папки в загрузчике. Среднее время на загрузку одного исследования составляет 3 минуты (зависит от скорости интернет-соединения). Среднее время анализа КТ исследования RADLogics CT Nodules составляет 30 секунд. Обратная пересылка пользователю результатов анализа RADLogics CT Nodules составляет в среднем 3 минуты (зависит от скорости интернет-соединения). Общее время от начала отправки исследования до получения результатов RADLogics CT Nodules составляет в среднем 7 минут (зависит от скорости интернет-соединения).

ИИ-сервис RADLogics CT Nodules представляет результаты исследования в 3 различных форматах:

1.    Сегментировать область легких по всей области грудной клетки на КТ-изображении. В области легких должен применяться двухэтапный алгоритм идентификации узелков. На этапе 1 должны использоваться две сложные модели глубокого обучения для выявления узлов-кандидатов с высокой чувствительностью и последующего уменьшения числа ложноположительных обнаружений. На этапе 2 алгоритмы должны выполнять сегментацию конкреций (сгущений), измерения и анализ текстуры для каждой конкреции.
2.    Фильтрация узелков: для того, чтобы в отчете оставались только наиболее важные результаты, программный комплекс должен выполнять фильтрацию обнаруженных узлов по сложному алгоритму. Алгоритм направлен на выбор наиболее вероятных и наиболее крупных узлов, а затем наиболее крупных из средне вероятных.
3.    Для каждого обнаруженного узелка должно быть создано ключевое изображение и несколько измерений и характеристик:
•    Идентификационный номер узла. Клинического значения не имеет. 
•    «Объем» = объем находки [мм^3]. Измеряет как твердые, так и нетвердые объемные компоненты.
•    «Максимальный осевой диаметр» = Измерение длинного осевого диаметра, измеренного в срезе, в котором «Средний осевой диаметр» является максимальным.
•    «Максимальный перпендикулярный диаметр» = Измерение короткого осевого диаметра, измеренного в срезе, в котором «Средний осевой диаметр» является максимальным. 
•    «Средний осевой диаметр» = Среднее из двух: измерение длинного осевого диаметра и измерение короткого осевого диаметра в осевом срезе, в котором средний осевой диаметр имеет максимальное значение [мм].
•     «Кальцинат» = указание на кальцинированное поражение. (Да/Нет)
•    «Долевое расположение» = Долевая локализация центра находки. правая верхняя доля \ правая средняя доля \ правая нижняя доля \ левая верхняя доля \ левая нижняя доля.
•    «Вероятность обнаружения» = насколько уверена система в том, что это истинное обнаружение, причем 100% является наивысшей достоверностью. Порог вероятности определяет баланс чувствительности и специфичности и может быть настроен по согласованию с заказчиком.
•    «Текстура» = Возможные текстуры: матовое стекло \ солидный узелок \ частично солидный узелок.


Побочные действия ИИ-сервис: не отмечались.


Взаимодействия с другими ИИ-сервисами: RADLogics CT Nodules никак не изменяет оригинальную серию изображений. RADLogics CT Nodules присылает пользователю дополнительную серию изображений, обработанную сервисом. Эта серия изображений не подлежит дополнительному анализу другими ИИ сервисами.



Особые указания: 
•    Результаты автоматической обработки RADLogics CT Nodules не являются эквивалентом медицинского заключения. Рекомендуется при получении результатов проконсультироваться с врачом-рентгенологом;
•    ИИ-сервис RADLogics CT Nodules применяется только в исследовательских целях;
•    Ввиду неустойчивого интернет-соединения, не по вине RADLogics CT Nodules, возможны ошибки в передаче данных, в связи с чем для получения результатов требуется повторить отправку исследования для повторной обработки сервисом RADLogics CT Nodules.

Результаты, представленные разработчиком
Параметр Значение
Значение площади под ROC-кривой (AUC) 0.910
Чувствительность 0.910
Специфичность 0.910
Точность 0.910
Время анализа одного исследования, с 20.000
Независимые результаты тестирования на эталонном наборе данных*
Параметр Значение
Значение площади под ROC-кривой (AUC) 0.980
Чувствительность 0.940
Специфичность 0.940
Точность 0.940
Удельный вес ложноотрицательных результатов (%) 0.030
Удельный вес ложноположительных результатов (%) 0.030
Оптимальный порог 0.230
Время анализа одного исследования, с 20.000
*Тестирование проведено в рамках Московского Эксперимента по применению искусственного интеллекта (mosmed.ai) в рамках действия Постановления Правительства Москвы от 22.11.2019г No142 (вред.От15.05.2020г.No552).