Home
/
Рисунок1.png
Union.png Не активен
ООО «Интеллоджик»

Botkin КТ Covid

COVID-19
КТ
органы грудной клетки

Сервис автоматически оценивает признаки COVID19 на КТ ОГК.                                
Разработка сервиса была начата в 2020 году, компанией ООО "Интеллоджик".                                
Лицензионные права принадлежат ООО "Интеллоджик"

Информация о плюсах использования Сервиса:

Выявление признаков поражения легких характерных для COVID-19.
Автоматический растет объема поражения легочной ткани и степени тяжести по шкале КТ-0-4.

Патологии, с которыми работает сервис: COVID-19

Назначение Сервиса:

Сервис определяет наличие участков матового стекла и консолидации, которые могут свидетельствовать о наличии вирусной пневмонии, вызванной COVID-19.

Оценка безопасности и эффективности:

Сервис напрямую не влияет на жизнь и здоровье пациента.
Только в исследовательских целях.

Параметр Валидация поставщика сервиса Валидация НПКЦ на эталонном наборе данных
Патология COVID-19 COVID-19
Площадь под ROC-кривой (AUC) 0,96 0,95
Чувствительность 0,93 0,91
Специфичность 0,94 0,94
Точность 0,93 0,92
Длительность анализа 1 исследования, мин До 6,5 минут 1,3 мин

Информация о рисках применения Сервиса:

  • только в исследовательских целях;
  • заключение ИИ-сервиса не является альтернативой заключению врача.

Ограничения использования Сервиса:

Противопоказанию к применению ИИ-сервиса:
Демографические:
- возраст младше 18 лет.
Персональные:
- наличие Ф.И.О. пациента;
- двигательные артефакты на уровне сканирования (несвязанные с сердцебиением);
- артефакты от инородных объектов на уровне исследования, которые  накладываются на область легких;
- аномалии органов грудной клетки.
Технические:
- модальность исследования, отличающаяся от компьютерной томографии;
- анатомическая область исследования, отличающаяся от органов грудной клетки в полном объеме (от верхушек легких до легочных синусов включительно);
- толщина среза более 3 мм;
- артефакты, не связанные с пациентами, например, поломка детектора аппарата;
- данные не в формате DICOM.

Причины, требующие прекращения использования Сервиса:

В случае превышения % технологических дефектов установленному нормативными документами порогу. По запросу медицинской организации.

2020
• Deep Learning on Point Clouds for False Positive Reduction at Nodule Detection in Chest CT Scans Drokin I., Ericheva E.
В работе рассмотрено представление узлов на КТ грудной клетки как облако точек, что позволило использовать соответствующий класс моделей и привело к SOTA результатам на LIDC-IDRI. Работа принята на AIST 2020, взяла Best paper award в треке.

2019
• Опыт разработки и внедрения системы поиска онкологических образований с помощью искусственного интеллекта на примере рентгеновской компьютерной томографии легких. И.С. Дрокин, Е.В. Еричева, О.Л. Бухвалов, П.С. Пилюс, Т.С. Малыгина, В.Е. Синицын // Врач и информационные технологии. - 2019. - №3.
• GANs’N Lungs: improving pneumonia prediction Malygina, T., Ericheva E., Drokin I.
• Data Augmentation with GAN: Improving Chest X-Ray Pathologies Prediction on Class-Imbalanced Cases Malygina, T., Ericheva E., Drokin I.

2018
• A Model-Free Comorbidities-Based Events Prediction in ICU Unit Malygina, T., Drokin I.

 

Видео-материалы spoiler arrow
Видео-материалы
ИИ-сервис для диагностики коронавирусной инфекции КТ ОГК Botkin AI