Программа автоматизированного анализа цифровых флюорограмм (ФЛГ)

различные патологии легких

ФЛГ

органы грудной клетки

Сервис:

автоматически оценивает вероятность наличия патологий на рентгенограммах ОГК и флюорограммах;
осуществляет поиск и локализацию патологических признаков.

Сервис был разработан в 2018 году, компанией ООО "ФтизисБиоМед".
Лицензионные права принадлежат ООО "ФтизисБиоМед".

Информация о плюсах использования Сервиса:

Патологии, с которыми работает сервис: различные патологии легких

Назначение Сервиса:

Анализ цифровых рентгенографических изображений ОГК и выявление признаков патологий ОГК.

Параметр	Валидация поставщика сервиса	Валидация НПКЦ на эталонном наборе данных
Площадь под ROC-кривой (AUC)	0.95	0.95
Чувствительность	0.91	0.91
Специфичность	0.95	0.95
Точность	0.93	0.93
Длительность анализа 1 исследования, мин	0,15±0,05	0.2

Информация о рисках применения Сервиса:

Только в исследовательских целях. Заключение ИИ-Сервиса не является альтернативой заключения врача

Ограничения использования Сервиса:

Демографические:

Персональные:

неанонимизированные данные (наличие ФИО пациента);
артефакты от инородных объектов на уровне исследования, которые накладываются на область легких;
положение тела пациента, отличающееся от положения регламентированного для получения прямой проекции;
исследование, выполненное в любую фазу дыхательного цикла, кроме задержки дыхания на глубине вдоха;

Технические:

модальность исследования, отличающаяся от рентгенографии/флюорографии;
анатомическая область исследования, отличающаяся от органов грудной клетки в полном объеме (от верхушек легких до легочных синусов включительно);
проекция исследования отличающаяся от прямой.
данные вне формата DICOM 3.0

Причины, требующие прекращения использования Сервиса:

в случае превышения % технологических дефектов установленному нормативными документами порогу;
по запросу медицинской организации.

Андрианов Н.Г., Классен В.И., Колесса А.Е., Натензон М.Я., Сафин А.А., Чучалин А.Г. Информационно-измерительная система автоматизированного выявления заболеваний органов грудной клетки на базе мобильного флюорографического комплекса// III International Conference «Engineering & Telecommunication En&T 2016». November 29-30, 2016. Book of Abstracts. P. 185 – 191. ISBN 978-5-7417-0608-4;
Морозов С. П., Владзимирский А. В., Ледихова Н. В., Соколина И. А., Кульберг Н. С., Гомболевский В. А. Оценка диагностической точности системы скрининга туберкулеза легких на основе искусственного интеллекта// Туберкулёз и болезни лёгких, Том 96, № 8, 2018. – С. 42 – 47. DOI 10.21292/2075-1230-2018-96-8-42-49;
Klassen V.I., Safin A.A., Maltsev A.V., Andrianov N.G., Morozov S.P., Vladzymyrskyy A.V., Ledikhova N.V., Sokolina I.A., Kulberg N.S., Gombolevsky V.A, Kuzmina E.S. AI-based screening of pulmonary tuberculosis: diagnostic accuracy// Journal of eHealth Technology and Application Vol.16, No.1, November 2018. P. 28 – 32. ISSN 1881-4581.

Видео-материалы

ИИ-сервис для диагностики признаков патологии ОГК при РГ ОГК и флюорографии легких ФТИЗИСБИОМЕД