MosMed
/
qXR
Лого_qure.ai.png
experiment.png Активен
ООО Честная Медицина (Россия)
qXR Различные патологии легких
РГ
органы грудной клетки
Параметр Валидация поставщика сервиса Валидация НПКЦ на эталонном наборе данных
Патология Различные патологии легких Различные патологии легких
Площадь под ROC-кривой (AUC) 0,92 0,94 (0,885-0,994)
Чувствительность 0,9 0,91 (0,83-0,99)
Специфичность 0,82 0,98 (0,94-1,0)
Точность 0,85 0,95 (0,9-0,99)
Длительность анализа 1 исследования, мин 1+-0.5 4,82+-3,33
Четырехпольная таблица сопоставления результатов индекс- и референс-теста (ИО)
Четырехпольная таблица сопоставления результатов индекс- и референс-теста (ИЛ)
Четырехпольная таблица сопоставления результатов индекс- и референс-теста (ЛО)
Четырехпольная таблица сопоставления результатов индекс- и референс-теста (ЛП)
Характеристическая ROC - кривая
Претестовая вероятность
Тестовый набор данных
URL-адрес/DOI с описанием тестового набора данных

Информация о плюсах использования Сервиса:

Автоматическое описание нормы рентгенограмм грудной клетки, а также возможность выбирать и выделять на них аномальные результаты. Рентгенологи выявляют на 40 % больше узлов с помощью qXR.

Целевая популяция и область применения:

Телерадиология, общественное здравоохранение, больницы. Пациенты, регулярно проходящие рентген грудной клетки для скрининга или стационарного лечения.

Патологии, с которыми работает сервис: Различные патологии легких

Назначение Сервиса:

Облегчить рентгенографию грудной клетки для рентгенологов при выявлении серьезных отклонений с использованием искусственного интеллекта. Автоматическая отправка результатов в системы передачи и архивации изображений.

Оценка безопасности и эффективности:

qXR является устройством, сертифицированным CE-MDD класса 2a. qXR соответствует стандартам ISO-13485, ISO-27001, EU-GDPR и HIPAA. Все данные, анализируемые qXR, обезличиваются и хранятся в облаке. qXR прошел рецензирование в более чем 20 публикациях по всему миру.

Информация о рисках применения Сервиса:

Только в исследовательских целях. Заключение ИИ-Сервиса не является альтернативой заключения врача

Ограничения использования Сервиса:

Противопоказания к использованию сервиса искусственного интеллекта:

  1. Отчет, сгенерированный qXR, может быть использован в соответствии с руководящими принципами CE-MDD Class2, в которых говорится, что рентгенолог может использовать это при принятии окончательного решения. qXR не является автономным устройством и не может использоваться без участия практикующего врача.
  2. qXR работает только на рентгенограммах грудной клетки с фронтальным обзором (PA /AP) у взрослых старше 15 лет. Другие позиции просмотра и возраст не подходят для использования.

Причины, требующие прекращения использования Сервиса:

Если показатель риска в соответствии с CE-MDD класса 2a превышает 15, устройство должно быть остановлено. В случае превышения % технологических дефектов установленному нормативными документами порогу. По запросу медицинской организации.

  1. Эбрахимян С., Хомаюни Ф., Рокенбах М.А.Б.С. и др. Искусственный интеллект сопоставляет субъективную оценку тяжести пневмонии для прогнозирования исхода пациента и необходимости искусственной вентиляции легких: исследование заболеваемости. Sci Rep 11, 858 (2021).
  2. Муштак, Дж., Пеннелла, Р., Лавалле, С. и др. Первичные рентгенограммы грудной клетки и искусственный интеллект (ИИ) предсказывают клинические исходы у пациентов с COVID-19: анализ 697 итальянских пациентов. Eur Radiol 31, 1770-1779 (2021).
  3. Нэш, М., Кадавигере, Р., Андраде, Дж. и др. Глубокое обучение, компьютерное считывание рентгенографии при туберкулезе: исследование точности диагностики, проведенное в больнице высшего уровня в Индии. Sci Rep 10, 210 (2020).
  4. Пута, П. и др. Может ли искусственный интеллект выдавать достоверные описания рентгеновских снимков грудной клетки? Проверка рентгенологом алгоритма, обученного на 1,2 миллионах рентгеновских снимков. Препринт arXiv arXiv: 1807.07455 (2018).
Видео-материалы spoiler arrow
Видео-материалы
ИИ-сервис для диагностики признаков патологии грудной клетки при РГ ГК и флюорографии легких Qure AI