Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Применение менеджмента риска

Содержит руководящие указания по применению ГОСТ ISO 14971-2021  при разработке, применении и поддержании процесса менеджмента риска, применяемого к системам искусственного интеллекта в клинической медицине на всех этапах жизненного цикла.

Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения

Содержит термины и определения, используемые в системах прогнозной аналитики, классификацию, цели, задачи и основные требования

Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Этические аспекты

Содержит общие положения, касающиеся этических аспектов разработки и эксплуатации систем искусственного интеллекта в здравоохранении 

Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Методы испытаний

Устанавливает общие требования к методам испытаний систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР), которые включают технологии искусственного интеллекта. Данный стандарт могут применять изготовители систем искусственного интеллекта для внутренних испытаний, аккредитованные организации, проводящие технические испытания, регулирующие органы

Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения

Содержит основные положения комплекса национальных стандартов по системе поддержки принятия врачебных решений (СППВР) с применением технологий искуственного интеллекта и определяет цели и основные задачи, требования и терминологию, требования к процессам сбора данных из электронных медицинских карт (ЭМК) и формирования наборов данных для целей исследований реальной клинической практики и машинного обучения

Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Основные положения

Верхнеуровневый стандарт, описывающий все процессы и основную терминологию, в которых задействованы технологии искусственного интеллекта в здравоохранении

Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Наборы данных для обучения и тестирования алгоритмов. Методы деперсонализации набора данных и контроля набора данных на отсутствие персональных данных

Устанавливает методы деперсонализации наборов данных для обучения и тестирования систем искусственного интеллекта в клинической медицине, а также методы проверки соответствия набора данных установленным критериям отсутсвия персональных данных

Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Основные положения

Определяет общие требования к системам искусственного интеллекта, применяемых в лучевой диагностике, устанавливает требования по контролю качества, эксплуатационным параметрам, содержанию выходных данных и т.д.

Системы маршрутизации и оптимизации потоков пациентов на основе искусственного интеллекта. Основные положения

Содержит термины и определения, цели и задачи данных систем, общие требования к ним, а также требования к процессу риск-стратификации пациентов на основе технологий искусственного интеллекта

Образовательные цифровые платформы (тренажеры) с использованием искусственного интеллекта для получения практических навыков по клиническим дисциплинам. Основные положения

Устанавливает общие требования к цифровым платформам с использованием технологий искусственного интеллекта, используемым в сфере образования для получения практических навыков по клиническим дисциплинам

Системы дистанционного мониторинга на основе искусственного интеллекта. Общие требования

Содержит основные термины и определения, применяемые в системах дистанционного мониторинга при использовании систем искусственного интеллекта, классификацию, основные цели и задачи, а также основные требования к данным системам