MosMed

Каталог ИИ сервисов

Айрим.png
Union.png Не активен
ООО «АЙРИМ»
Ссылка на HUB
COVIDetect COVID-19
КТ
органы грудной клетки

 

Название компании разработчика: ООО «АЙРИМ»


Название ИИ-сервиса: COVIDetect


Версия ИИ-сервиса: 1.0 (актуальна на 01.12.2020г)



Наличие регистрации медицинского изделия: отсутствует (актуально на 01.12.2020г).


Форма применения ИИ-сервиса: только в исследовательских целях.



Базы данных, использованные ООО «АЙРИМ» при обучении и тестировании ИИ-сервиса: 
MedicalSegmentation (общедоступная база);
NSCLC-Radiomics (общедоступная база);
LIDC/IDRI (общедоступная база);
внутренние данные (более 200 размеченных исследований).

 

Показания к применению ИИ-сервиса: взрослые (старше 18 лет), имеющие направление от врача на компьютерную томографию органов грудной клетки при подозрении или контроле эффективности лечения изменений в легких, характерных для COVID-19. ИИ-сервис COVIDetect предназначен для предварительного анализа и разметки КТ исследований грудной клетки пациентов с подозрением на COVID-19, а также подсчёта площади симптомов "матового стекла" и "булыжной мостовой". Сервис определяет очаги поражения исходя из их расположения и формы характерным для COVID-19 и размечает их.



Противопоказанию к применению ИИ-сервиса:
Демографические:
- Детский возраст (младше 18 лет);
Персональные:
- Неанонимизированные данные (наличие ФИО пациента);
- Вес пациента более 120 кг;
- Двигательные артефакты на уровне сканирования (не связанные с сердцебиением);
- Артефакты от инородных объектов на уровне исследования, которые накладываются на область легких;
- Положение тела пациента, отличающееся от положения лежа на спине с поднятыми к голове руками;
- Хирургические медицинские вмешательства, проведенные на уровне грудной клетки;
- Аномалии вариантов развития на уровне органов грудной клетки;
- Исследование, выполненное в любую фазу дыхательного цикла, кроме задержки дыхания на глубине вдоха;
Технические:
- Модальность исследования, отличающаяся от компьютерной томографии;
- Анатомическая область исследования, отличающаяся от органов грудной клетки в полном объеме (от верхушек легких до легочных синусов включительно);
- Толщина срезов компьютерной томографии более 5 мм;
- отсутствие калибровки компьютерного томографа более 24 часов;
- компьютерные томографы отличающиеся от Canon (Toshiba), GE, Philips, Siemens;
- исследования, выполненные по протоколам сканирования, отличающимся от стандартных протоколов сканирования компьютерной томографии органов грудной клетки, рекомендованных производителями;
- Технические артефакты исследования, которые не относятся к пациенту (такие как артефакты на томографах со сломанными детекторами);
- Данные вне формата DICOM 3.0;
- Изображения в любой плоскости, кроме аксиальной (горизонтальной);
- наличие внутривенного контрастирования;

 

Способ применения ИИ-сервиса: единичное анонимизированное исследование компьютерной томографии органов грудной клетки в формате DICOM в виде папки (или файла в формате zip) направляется для интерпретации сервису ИИ путём указания нужной папки в загрузчике. Среднее время на загрузку одного исследования составляет 3 минуты (зависит от скорости интернет-соединения). Среднее время анализа КТ исследования COVIDetect составляет 30 секунд. Обратная пересылка пользователю результатов анализа COVIDetect составляет в среднем 3 минуты (зависит от скорости интернет-соединения). Общее время от начала отправки исследования до получения результатов COVIDetect составляет в среднем 7 минут (зависит от скорости интернет-соединения).

ИИ-сервис COVIDetect представляет результаты исследования в 3 различных форматах:
1.    Текстовый, с параметрами: объем лёгких, объем матового стекла, процент поражения
Обозначения в отчете.
Поражено максимально - процент поражения берется по максимальному поражению правого или левого легкого.
Номер заключения – идентификатор обработанного исследования. Нужен при возникновении вопросов по конкретному исследованию.
По каждому легкому рассчитываются общий объем, объем и процент поражения.
2.    PDF отчёт с визуализацией по каждому срезу 
На отчете показывается разметка каждого среза 
Красный цвет – ткань содержит признаки поражения, характерные для матового стекла или булыжной мостовой; 
Желтый цвет – ткань содержит крупные консолидации или дополнительные включения помимо таких признаков.
3.    3D визуализация срезов исследования 
3D визуализация представляет наглядное расположения очагов поражения. Цветовое обозначение в отчете следующее:
Красный цвет – ткань содержит признаки поражения, характерные для матового стекла или булыжной мостовой;
Желтый цвет – ткань содержит крупные консолидации или дополнительные включения помимо таких признаков;
Зелёный цвет – здоровые ткани.


Побочные действия ИИ-сервис: не отмечались.


Взаимодействия с другими ИИ-сервисами: COVIDetect никак не изменяет оригинальную серию изображений. COVIDetect присылает пользователю дополнительную серию изображений, обработанную сервисом. Эта серия изображений не подлежит дополнительному анализу другими ИИ сервисами.



Особые указания: 
•    Результаты автоматической обработки COVIDetect не являются эквивалентом медицинского заключения. Рекомендуется при получении результатов проконсультироваться с врачом-рентгенологом;
•    ИИ-сервис COVIDetect применяется только в исследовательских целях;
•    Ввиду неустойчивого интернет-соединения, не по вине Сервиса COVIDetect, возможны ошибки в передаче данных, в связи с чем для получения результатов требуется повторить отправку исследования для повторной обработки сервисом COVIDetect.

Результаты, представленные разработчиком
Параметр Значение
Значение площади под ROC-кривой (AUC) 0.890
Чувствительность 0.960
Специфичность 0.770
Точность 0.880
Время анализа одного исследования, с 30.000
Независимые результаты тестирования на эталонном наборе данных*
Параметр Значение
Значение площади под ROC-кривой (AUC) 0.890
Чувствительность 0.960
Специфичность 0.770
Точность 0.880
Удельный вес ложноотрицательных результатов (%) 0.000
Удельный вес ложноположительных результатов (%) 0.500
Оптимальный порог 0.500
Время анализа одного исследования, с 30.000
*Тестирование проведено в рамках Московского Эксперимента по применению искусственного интеллекта (mosmed.ai) в рамках действия Постановления Правительства Москвы от 22.11.2019г No142 (вред.От15.05.2020г.No552).